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以建模拓思维 以优化促提升

发布日期:2026-06-12    点击:

为进一步提升学生数学建模能力,夯实学科竞赛基础,助力学生掌握优化问题建模与求解核心方法,助力学科竞赛提质增效与创新人才培养,2026年6月11日下午15:00至17:00,计算机科学与技术学院特邀山西大学林上为教授莅临化学报告厅,开展“数学建模中优化问题的建模与求解”专题讲座。

讲座中,林上为教授结合全国大学生数学建模竞赛特点与实际科研应用,围绕优化问题展开全方位、系统化讲解。林教授从优化问题的基本概念、常见类型、适用场景入手,详细介绍了线性规划、整数规划、非线性规划、多目标优化等经典建模类型,结合生产调度、资源分配、路径规划、工程决策等生活化、工程化案例,生动讲解了从实际问题提炼数学模型的完整思路。

针对学生备赛中的常见难点,林上为教授重点讲解了优化模型的构建规范,系统阐述变量选取、约束条件建立、目标函数设计的核心技巧,梳理了建模过程中容易出现的误区与错误范式。同时,讲座聚焦实操求解方法,对比讲解经典数值算法与遗传算法、粒子群算法等智能优化算法的原理、优势与适用场景,讲解通俗易懂、实用性极强,有效解决了学生“建模不规范、求解无思路、算法不会选”的普遍问题。

在互动答疑环节,现场学生踊跃提问,围绕复杂模型简化处理、多目标权重设置、算法选择技巧、竞赛论文写作等问题积极交流。林上为教授耐心细致答疑解惑,结合自身丰富的竞赛指导经验给出针对性指导建议,现场交流氛围热烈浓厚。

本次专题讲座紧贴竞赛实际、针对性强、实用性突出,兼具理论性与实践性。不仅帮助同学们系统掌握了优化类建模问题的解题思路与实操方法,完善了数学建模知识体系,更有效培养了学生的逻辑思维、问题分析与创新求解能力。


初审:李艳艳

复审:段淑斐

终审:段利国